Windows 桌面小精靈製作器:用你家寵物的照片做一隻桌寵
文 / Coolkid發布:2026-07-28閱讀約 4 分鐘

生活小工具
把自己寵物的照片變成 Windows 桌面上的小精靈。可以拖曳、會盯著你的滑鼠看、會在螢幕邊緣跑跳、還會撿球。你不用會寫程式:專案裡有完整繁中教學跟一段主提示詞,複製貼給 Claude Code 或 Codex,AI 就會一步步幫你做出來。
開源工具 · 可直接安裝
github.com/Coolkidlab-Yin/windows-desktop-pet-builder
git clone https://github.com/Coolkidlab-Yin/windows-desktop-pet-builder.git
在終端機輸入上面指令下載(或到 GitHub 頁面 Code → Download ZIP)。解壓後照 README 的快速開始跑環境檢查,教學、主提示詞與 skill 都在 repo 裡。
windows-desktop-pet-builder 是開源教學 repo:提供完整繁中教學、可直接貼給 AI Agent 的主提示詞、可安裝的 skill、Windows 環境檢查腳本與驗收規格,讓你用自己的寵物照片做出會動的桌面小精靈。不包含任何私人照片、不要求關閉 Windows 安全功能。
這是什麼、做出來長怎樣
成品是一隻住在你桌面上的小精靈,用你寵物的照片當素材。
可拖曳、會看滑鼠、會沿著工作列跑跳,丟球給牠會去撿。
整包是「教學 + 提示詞 + skill」。核心精神是你出照片跟需求,AI 出程式。這套「給 AI 一份文件,它照著帶你做」的做法,我還做了一份出國行前清單工具 trip-guide,手機貼文件就能用。
需要什麼
Windows 電腦、幾張寵物照片、一個會動手寫程式的 AI(Claude Code 或 Codex 都行)。
專案附環境檢查腳本,跑一下就知道缺什麼。
不用會寫程式,但要有耐心跟 AI 來回幾輪。
快速開始
GitHub 頁面點 Code → Download ZIP 解壓,或用 git clone 抓下來。
先跑 skill 資料夾裡的 check-prerequisites.ps1 檢查環境,指向你的寵物照片資料夾。
然後二選一:一般使用者照 docs 的完整繁中教學做;想全交給 AI 的,複製 prompts 資料夾裡的主提示詞整段貼過去。
隱私與安全的邊界
專案不包含任何私人寵物照片,素材永遠在你自己電腦上。
也不要求關閉 Windows 安全功能,環境檢查腳本用的是標準執行政策。
做出來的桌寵是本機程式,不連網、不上傳。
完整 SOP 清單
repo 內含下列東西:
- 完整繁體中文教學(docs/)
- 可貼給 Claude Code / Codex 的 AI Agent 主提示詞(prompts/)
- 可安裝的 windows-desktop-pet-builder skill
- Windows 環境檢查與專案初始化腳本
- 素材、物理動畫與驗收規格
看完這篇之前先確認:
- 家裡有寵物、想做一個有紀念感的小東西的人
- 想找一個「第一次跟 AI Agent 協作」的趣味練習題的人
- Codex / Claude Code 使用者想試 skill 怎麼用
- Mac / Linux 使用者(目前只做 Windows)
- 想要現成桌寵 app 直接下載的人(這是教你做,不是成品)
常見問題FAQ
完全不會寫程式能做出來嗎?
能。設計對象就是非工程師:主提示詞整段複製貼給 Claude Code 或 Codex,AI 會照規格一步步做,你負責提供照片、回答問題、驗收。
要付費嗎?
repo 本身免費開源。你需要一個能寫程式的 AI Agent(Claude Code / Codex),那部分依你自己的訂閱。
我的寵物照片會被上傳嗎?
不會進 repo 也不會被要求上傳到任何服務 — 素材都在你本機。教學也不要求關閉任何 Windows 安全功能。
Codex 跟 Claude Code 都能用?
都能。repo 附的 skill 可以複製進 Codex 的 skills 目錄;Claude Code 使用者直接貼主提示詞或把 skill 放進專案即可。
名詞解釋
- AI 代理(AI agent)
- 會「動手做事」的 AI:自己讀檔案、寫程式、跑指令、修錯誤,你只負責描述需求跟監督方向。跟只會「回答問題」的聊天機器人是兩種東西。
- Claude Code
- Anthropic 推出的 AI 寫程式工具,裝在自己電腦的終端機裡,能直接讀寫你的檔案、跑指令,把你用中文描述的需求做成真的網站或工具。
- 提示詞(prompt)
- 你打給 AI 的那段指令或描述。寫得越具體(要什麼、給誰用、長怎樣),AI 做出來的東西越接近你要的。
- Codex
- OpenAI 的程式型 AI 代理,跟 Claude Code 同類:能讀寫你的檔案、跑指令、動手把功能做出來。
- repo(專案倉庫)
- GitHub 上的一個專案資料夾,裡面放程式碼、說明文件跟修改紀錄。一個 repo 就是一個獨立的專案。
- skill(技能包)
- Claude Code 的知識外掛:一個資料夾放一份說明書(SKILL.md),教 AI 特定領域的做事方法。對到相關任務時 AI 會自己翻出來照著做。
- Git
- 程式碼的版本紀錄系統:每次改動存成一個「存檔點」(commit),隨時可以回溯、比對、還原,不怕改壞。
